澳大利亚开发出新的的人工智能技术 早期前列腺癌能被快速检测出来了
最近,澳大利亚研究人员开发了一种人工智能(AI)技术,可以通过分析常规计算断层扫描(CT)来检测前列腺癌的早期迹象,从而起到早期筛查的作用。前列腺是位于膀胱和直肠之间的男性专属腺体,通过直肠指检可以触摸到前列腺。而且前列腺癌(Prostatecancer)是男性生殖系统中常见的恶性肿瘤,其主要危险因素包括遗传、不良生活习惯等,早期前列腺癌得到有效的诊断和控制。
前列腺癌通常影响65岁以上的男性,但年轻男性的病例越来越多。前列腺癌通常在早期没有症状。只有当前列腺癌肿瘤生长到堵塞或压迫尿道时,才会出现尿频、尿急、排尿困难、血尿等症状。这些症状与前列腺增生的症状非常相似时,在50岁以上的男性中,上述症状也很常见,因此经常被忽视。而且其诊断技术要么依赖于仪器的侵入性,要么疗效低下,这使得广泛的早期发现成为一项艰巨的任务。
根据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的全球癌症负担数据,2018年有100多万例病例和35万例死亡。到2020年,前列腺癌新发病例为141万4。
因为前列腺癌进展缓慢,如果能早期发现,患者的存活率很高。但是大大多数患有前列腺癌的男性往往死于无关的原因,但他们不知道自己患有这种疾病。
人工智能技术用于早期检测。
澳大利亚研究人员在《自然》科学报告中发表的前列腺癌AI人工智能检测技术来自RMIT大学和墨尔本StVincent医院的研究人员,通过分析无症状患者的CT扫描(无论是否有前列腺癌)来训练人工智能算法,从而发现疾病的明显迹象。
研究人员表示,CT扫描非常适合检测骨骼和关节问题。另一方面,AI可以在男性出现腹部或骨盆扫描等问题时进行癌症检查,适合放射科医生检测图像上难以发现的前列腺癌。然而,CT扫描有一个缺点。从长远来看,高辐射剂量可能会导致不良反应,也使其不适合定期癌症筛查。
RuwanTennakoon博士在一份声明中说:我们训练了这个软件发现人眼看不到的东西的能力,目的是通过偶然的检测发现前列腺癌。就像训练嗅探犬一样,我们可以训练人工智能使用的技术看到我们看不到的东西,就像狗能闻到人类鼻子闻不到的东西一样。
该团队训练AI软件在各种扫描中找到疾病特征,并准确找到它们的位置,以避免手动裁剪图像的需要。
通过交叉验证技术(cross-validationtechniques),将腹部和骨盆区域的571次CT扫描数据与放射学专家的数据进行比较,从而评估机器的性能。研究人员发现,人工智能不仅表现更好,而且在几秒钟内检测到癌症的生长。
此外,人工智能提高了每次扫描的质量,学习和适应如何从不同的机器阅读图像,以发现甚至很小的癌症迹象。墨尔本StVincent医院的MarkPage博士说,这项技术可以使医务人员在患者早期发现前列腺癌。
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